专题目录
（主持人/本刊记者 赵皎云）
威高医疗紧跟医疗器械行业发展趋势，自2014年研发实施SPD系统至今，不断完善产品功能和服务，为全国百余家医院提供全方位、个性化、一体化的物资供应链管理服务。
威高集团有限公司始建于1988年，下辖医用制品、血液净化、骨科、医用工程、药业、心内耗材、医疗商业、生基、普瑞、洁瑞、血液技术、医用机器人12个产业集团。威高医疗商业集团（简称“威高医疗”）成立于 2013 年，是威高集团旗下的12大产业集团之一，以医疗器械、检验试剂、医疗设备等产品销售及增值服务为核心业务的大型企业集团医院供应耗材，拥有覆盖全国 30 多个省市、100 多个地区的采购和物流供应网络。业务包括地区院内医用物资集中配送解决方案、医疗信息技术解决方案和融资租赁解决方案三大板块。
2014年，威高医疗投资成立山东威高讯通信息科技有限公司，专业从事医疗器械供应链与物流集成服务，依托威高集团与威高医疗商业集团汇聚了来自国内外行业领头企业的高端医药 IT 人才，自主研发了供应链云平台系统、院内物流管理系统（SPD）、院内物流高值耗材管理系统、院内物流药品管理系统、仓储管理系统（WMS）、冷链管理系统等核心信息化产品，并针对不同的现场情况，结合医疗器械的物流设备集成解决方案，帮助医院、配送商解决医用耗材管理难题。目前威高医疗的SPD项目已经服务了百余家医院。
在本次专题中，威高医疗商业集团物流信息化平台总监，威高讯通信息科技公司副总经理冯元华介绍了威高医疗应用信息技术与专业化服务助力医院耗材实现智能化、精细化、专业化管理的做法和经验。
冯元华
威高医疗商业集团物流信息化平台总监，威高讯通信息科技公司副总经理
医院耗材本身具有品类众多，规格各异，名称不一，使用及配送环节要求高，管理工作难度大等特点，一直是医院管理的薄弱环节。
记者：首先请您介绍一下威高在医疗器械供应链整体解决方案服务方面的业务发展情况。
冯元华：在医疗器械供应链整体解决方案服务方面，威高集团具有完善的全流程智慧供应链系统平台，涵盖生产企业、商业流通、院内配送、科室消耗、病人使用的全流程信息化管控，为医院耗材供应提供全流程的精细化管理、质量管控以及追溯服务。
智慧供应链系统平台主要由院外供应链云平台、院内物资管理（SPD）系统、智能耗材柜等组合构成，覆盖医疗机构医用物资供应链全流程，支持多供应商、多配送商、多院区、多结算方式等管理需求。
记者：身为医疗器械企业，威高在开展SPD业务方面有哪些先天优势？
冯元华：威高集团拥有输注耗材及设备、输血器材、心内耗材、血液净化设备及耗材、骨科材料等1000多个品种、15万多个规格，医疗器械在全球前15大细分市场中进入了11个领域，成为全球品种齐全、安全可靠、值得信赖的医疗系统整体解决方案制造商。
威高已在全国多家医疗机构进行医用物资配送服务，对传统医疗机构管理模式在采购管理、库房管理、科室消耗考核等各阶段现状进行了经验总结及分析，发现普遍面临多种难题。为解决这一系列问题，威高于2014年自主研发了SPD系统，并将SPD医用物资精细化管理运用到医院物资配送中。通过威高多年的医疗服务背景和经验，为全国数十家医疗机构实现了医院耗材集约化精益管理服务，帮助医护人员专注于为患者提供价值增值的诊疗服务，减少浪费，为医院赋能。
记者：现阶段医院医用耗材管理普遍面临哪些难题？
冯元华：医院耗材本身具有品类众多，规格各异，名称不一，使用及配送环节要求高，管理工作难度大等特点，一直是医院管理的薄弱环节。一方面，医院在管理上普遍存在重视或强化临床业务管理，忽视或弱化医院运营管理，部门之间协调性较差，整体运营成本偏高的现象。特别是医院在取消药品加成、降低耗材收益等医疗产品收入的情况下，成本控制面临较大压力；另一方面，医院在信息化应用上普遍存在医疗业务信息化程度高，医院供应链等信息化应用缺乏，与供应商信息系统不对接，各自形成信息孤岛的现象；医疗供应链各环节不对接，信息不对称，导致产品库存积压、损耗大，供应链管理成本高。
目前医用耗材的管理方面存在的问题主要体现在：
（1）流程不规范，系统功能单一，耗材、药品、财务等系统相互独立，信息不联通；
（2）医院临床科室耗材的申领、院内流转需要医护人员进行，占用了开展医疗工作的精力和时间；
（3）随着耗材数量和种类的增多，管理上存在着安全隐患，采购过程医院议价能力偏低，耗材价格居高不下。医用低值耗材采购完全凭借经验，容易造成供求不一的现象，造成耗材浪费，甚至影响医院正常运营。
记者：医院耗材物流服务通常包括哪些流程？能为医院带来哪些价值？
冯元华：医院耗材物流服务包括医院内部各种医用耗材、日常物品的采购、配送、库存管理、请领、使用等流程。威高讯通公司SPD服务模式是一种现代化医院供应链精细化管理的服务模式，即：Supply-供应保障、Processing-加工管理、Distribution-配送管理，以医院医用物资管理部门为主导、以物流信息技术手段为工具，通过合理使用社会资源，对全院的医用物资在院内的供应、管理、配送等院内物流的一种集中管理模式。
通过SPD模式将复杂的事情便捷化，便捷的事情流程化，流程的事情标准化，标准的事情复制化；精耕细作，医院耗材由粗放式向精细化转变医院供应耗材，降本增效；在供应商、医院、患者之间实现精细化、一体化管理；实现医院的零库存和全流程可追溯管理。最终实现医用耗材管理向全流程信息化、标准化、可视化、精细化、智能化转变。
记者：近年来威高在医疗器械供应链与物流模式创新方面取得了哪些成果？
冯元华：威高讯通自2014年开始研发SPD1.0，并于2015年在威海市妇幼医院落地使用。截止到目前已完成四代升级，在UDI（医疗器械唯一标识）管理、术式套包/通用物资套包管理、PDA应用、移动审批、节假日补货、科室三级库管理、平台数据分析/数据挖掘等方面实现了技术手段的创新。
2016年，威高讯通积极响应集团推进医院物流信息化与智能化的号召，经过新技术论证、产品设计研发后，整理出一套符合目前院内高值耗材管理的新模式——医用高值耗材柜。该医疗耗材柜采用完全自主研发的信息管理系统，上游对接威高供应链管理云平台、院内物资管理系统（SPD）系统与HIS系统，下游结合智能RFID自动感应设备、智能汉显电子标签、高分辨率显示屏、高精度扫描仪、指纹解锁、大角度监控探头等软硬件设备技术，实现了医院科室库房高值耗材的全程信息追溯，操作更便捷，助力科室库房精细化管理；设计了基于条码技术的高值耗材管理新流程，大大降低了科室库房的管理成本。截止到目前，威高智能耗材柜已完成五代升级，为基于超高频RFID技术的第五代产品。
图1 高值耗材柜产品
图2 高值耗材柜升级历程
图3 高值耗材库房使用流程
此外，2018年，威高集团对整体信息化进行统一规划，产品间逐步实现内部组合与链接。平台各产品间按业务需求进行信息交互，互联互通，尤其在UDI相关政策背景下，威高集团及威高集团客户作为首批UDI应用试点单位，重点对医疗器械的UDI管理进行统一调整，将生产制造、流通、使用全流程贯穿。
记者：据了解，威高医疗早在2014年就在威海市妇幼保健院实施了SPD系统，目前已服务了百余家医院，请您介绍一下这套SPD系统的特点和应用情况。
冯元华：近些年，大型三甲医院对医用物资精细化管理要求已提升到前所未有的高度，软硬件及配套需求显著。威高通过长期的技术创新及研发投入，实现了平台软硬件设备的技术迭代，在及时高效地响应医改政策，助力医改的同时，取得了优良的业绩成果。SPD系统与医院HIS、LIS等系统对接，与供应商ERP系统对接，实现了数据对接、信息共享，医院可以在线实时管控，将繁杂的耗材管理工作化繁为简，实现了医护人员的“零”负担。
威高医疗自2014年开始研发SPD1.0，并于2015年在威海市妇幼医院落地使用。截止到目前，该系统已经完成了四代升级，具体升级情况如下：
①SPD1.0：2014年研发完成，具有计划、订单、入库、出库、使用、库存管理等基本功能。
②SPD2.0：2016年研发完成，在SPD1.0的基础上增加全流程追溯管理、完善日志管理功能、完善统计分析报表、增加多配送商管理等功能模块。
③SPD3.0：2018年研发完成，在SPD2.0的基础上增加了高值虚拟库全套管理流程、增加资质证照管理、预算管理、不良事件管理等功能。
④SPD4.0：2020年研发完成，增加UDI普耗高值全流程管理、手术室二级库管理、门诊二级库管理、术式套包管理、节假日备货管理等功能。
目前，威高医疗的SPD项目已完成天津医科大总医院、内蒙古包钢医院、北京中医药大学东直门医院、成都市第一人民医院、云南省曲靖市第一人民医院、烟台毓璜顶医院、青岛市立医院、威海市立医院、威海市妇幼保健院等30多家医院的上线工作。
图4 医疗耗材一体化解决方案
记者：现阶段国内SPD业务的市场需求情况如何？
冯元华：在政策方面，医药行业正面临着巨大的变革。特别是随着国家医药卫生体制改革的不断深化，零加成、两票制、带量采购、三医联动等政策让行业面临新的机遇与挑战。药械的研发、生产、流通、销售、质量、价格等几乎各个环节都需要进行观念转变及战略调整。在政策导向及精益化管理的大背景下，医疗机构有将物资管理工作放到更高战略地位的内在需求。
随着政策的落地，医疗机构对于精细化管理、以病人为中心、提升患者和医务人员获得感的内在需求日益强烈。SPD服务模式可实现一级库、二级库、科室库精细管理；实现自动补货、主动配送；支持入库结、出库结、用后结三种结算模式；将医务人员从繁杂的耗材物流工作中解放出来，将更多地精力放在监管和医疗服务上。越来越多的医院开始引入物流信息化技术提高监管效力，确保使用安全；实现信息的上下游联动，使数据更精准、更节省成本；实现耗材精细化管理、减少跑冒滴漏。
记者：您如何看待医疗器械物流的发展趋势和前景？在信息系统方面有哪些值得关注的技术及应用方向？
冯元华：当前中国医疗器械物流的发展刚刚起步，目前国内在低值耗材、高值耗材、检验试剂、大型医疗器械等物流服务方面都还在摸索阶段，相应的解决方案也在不断创新，未来还有很大的提升空间。
在信息技术方面，除了我们自身在研究的一体化物流管控平台和物联网技术外，实现物流的无人化、智能化是我们未来研究与提高的方向。在应用方面，围绕UDI的应用场景和需求是我们的关注重点，随着国家UDI政符的推进，威高集团一直在加大UDI项目投入力度，将所有生产的医疗器械全部实现UDI赋码，并配合各个医院的需求，将UDI应用到医院的精细化管理中，帮助医院提升耗材管理水平；随着信息化、数字化进程的持续推进，基于大数据的BI分析以提高管理效益也是未来我们的重点应用方向。
点石成金、化木为玉，企业数据资产管理体系规划设计
引言
在新形势下，数字经济与实体经济不断深入融合，企业数字化转型也已进入深水区。企业数字化转型，数据是核心。《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》的公布（以下简称《意见》），是党中央、国务院第一次对推进要素市场化配置改革进行的总体部署，《意见》中首次明确将数据作为新型生产要素，数据成为与土地、劳动力、资本、技术比肩的第五大生产要素。数据要素不仅可直接转化为现实生产力，还能激发其他生产要素的潜力。
数字经济时代，对企业而言，特别是大型集团型企业，数据是企业管理、生产、经营等所有活动中必不可缺的核心关键要素。但企业中并非所有数据都可称之为数据资产，数据资产的形成需要对企业数据进行有效管理和控制，由此，数据资产化离不开对数据资源进行系统性、专业化的管理体系构建并推动落地，充分挖掘数据资产价值。
本文将结合毕马威大量服务经验，以数据资产为核心，遵循“盘”、“规”、“保”、“用”的总体思路，提供一套基于新理念与新方法的数据资产管理体系方案和落地实践保障措施大公司如何进行资产盘点，指导企业的数据资产管理工作切实有效开展。
企业数据资产管理面临挑战
结合毕马威经验，企业数据资产管理是一项整体性、全局性的复杂工程，数据资产管理活动涉及企业研发、采购、生产、营销、人力资源、财务管理等各个条线和相关部门，也涵盖数据产生到数据应用的全生命周期过程。同时，由于数据具有可复制、可共享、持续增长等特性，使得企业在做好数据资产管理、挖掘数据资产价值过程中，通常面临以下挑战：
对企业数据资产管理缺乏统一认识：
部分企业管理者对企业数据资产管理的必要性和紧迫性缺乏清晰认识，特别是大规模集团型企业，管理层级复杂，各层级管理者对数据价值的认识不统一、对企业数据战略未能达成共识，缺乏对数据资产管理体系的系统性研究与探索。
缺乏对企业数据资产的统筹管理体系：
数据资产管理是一项系统性的复杂工程，涉及部门多、涉及范围广，大部分企业缺乏统一的数据资产管理体系，部门间权责不清，难以实现对整个公司数据资产的全口径和全生命周期管理，影响了数据资产的价值实现。
数据资产管理难以匹配业务发展需要：
企业开展数据资产管理的核心目的包括赋能经营洞察、优化生产过程、提高管理效率、精准风险防控等，数据资产管理与企业业务发展密切相关，但目前多数企业的数据资产管理工作与企业实际业务活动脱钩严重，数据资产管理无法与业务有效融合。
传统企业数据资产质量相对较差：
集团型企业数据来源复杂，涉及不同部门、不同业务系统，数据规范化程度低，造成数据资产质量差，数据的可用性相对较弱；同时，数据质量差往往也会导致后期的治理工作需消耗大量人力物力，造成浪费。
缺乏支撑企业数据资产管理的专业人才：
企业数据资产管理工作覆盖的范围广泛、流程复杂，数据资产管理工作要求从业者为既懂技术又懂业务的复合型人才，但对于多数企业来说，数据人才短缺、储备薄弱，且相关人力成本高，从组织建设及人员能力上限制了企业数据资产管理工作的推进。
除上述外，企业数据资产管理在资产沉淀、资产流通、安全管控以及机制设计等方面也存在一定问题。
企业数据资产管理现状评估
结合毕马威实践经验，构建架构完善、权责清晰的数据资产管理体系，对企业数据资产进行系统性、专业化、体系化管理，不断挖掘并释放数据资产价值，首先，需要对企业数据资产管理现状进行全面评估。
企业数据资产盘点
数据资产盘点是数据资产管理体系构建的先行任务，旨在解决数据资产“有什么”的问题。毕马威建议，企业应从业务与技术的双视角出发，以前瞻性、安全性、全面性和体系性为原则指导，开展企业数据资产盘点工作，确保企业数据资产盘点过程的可控和数据资产盘点结果的可信。具体来看，企业数据资产盘点主要包括以下三个部分工作：
数据调研和盘点准备：
从业务视角出发，理解企业业务及管理体系，梳理企业核心业务价值链，圈定业务范围；从技术视角出发大公司如何进行资产盘点，梳理数据资产概念模型，设计数据盘点模板，圈定系统范围，收集系统结构，申请相关系统权限并确认等。
数据资产盘点执行：
根据确定的数据资产盘点范围，结合数据盘点模板，补充相关内容，围绕数据管理的全生命周期，摸清数据现状，包括数据主题、数据分类、数据质量、数据产生、数据存储和当前数据共享情况等。对过程中收集到的问题，从业务和技术双视角出发，不断沟通讨论，完善盘点信息。
盘点成果汇总：
汇总盘点结果，形成企业数据资产目录，绘制全面覆盖的企业级数据资产地图，明确数据资产的整体分布情况，把控数据资产的使用，为数据资产“用什么”以及“如何用”奠定基础。
在此过程中，应注重形成一套适合企业自身特点的数据资产盘点方法，有助于企业后续对数据资产情况进行定期盘点。
企业数据资产管理能力评估
基于毕马威企业数据资产管理能力评估模型，将从以下维度对企业的数据资产管理能力进行分析诊断，总结问题和差距，针对性的提出改进建议，明确企业数据资产管理体系的重点建设方向。
根据毕马威企业数据资产管理能力评估模型，将各项数据资产管理能力的成熟度分为五个等级：
0级
尚未建立
1级
初步具备
2级
较为完善
3级
基本成熟
4级
持续优化
企业数据资产管理体系蓝图规划
数据资产管理体系的建设对于企业来说，是一项艰巨的任务，应重点结合数据资产管理规划原则，以企业实际管理特点和数据资产管理现状评估结果为指导，参考成熟的数据资产管理理论框架，统筹规划企业级数据资产管理体系蓝图，切实有效推动企业数据管理工作的落地实施，推动企业数字化转型迈入新阶段。
数据战略目标制定
结合企业总体的数字化转型目标要求，以业务发展需求为导向、以价值挖掘创造为指引，清晰制定企业数据战略目标，明确不同阶段下企业的数据资产管理目标，并提出可实操、可落地的提升路径。助力企业的数据资产管理工作始终在正确的轨道上，更加专注于数据价值的挖掘与实现。
企业数据资产管理蓝图
以企业数据战略目标为导向，结合毕马威大量实践经验和成熟理论框架，构建企业完善的数据资产管理体系蓝图，从同步层面明确企业数据资产管理工作的工作内容，有效指导企业数据资产管理工作的开展，推动数据资产管理工作落到实处，充分释放数据资产价值。
1、企业数据资产管理蓝图规划原则
企业数据资产管理蓝图规划应遵循以下原则：
客观定位原则：
基于企业整体信息化建设现状及数据管理评估结果，以数据战略定位为指引，以满足实际业务需求为导向，不冒进、不保守；
业务优先原则：
基于业务对数据资产需求，整体设计企业数据资产管理体系框架，建立相适应的数据标准和数据模型，合理展现数据逻辑，挖掘数据内在价值；
统筹协同原则：
制定公司统一的数据标准和数据治理流程，通过相关数据资产管理平台建设，提供业务全覆盖的数据视图；数据资产管理工作应遵循公司统筹管理，调动各部门和分子公司积极参与；
灵活开放原则：
着重考虑跨公司、跨业务、跨部门、跨应用的数据交换和共享，具有适应业务需求的灵活性和开放性；
适度前瞻原则：
结合人工智能、物联网和云计算等数字化新技术的发展趋势，参考业界先进技术和实践，并充分结合公司具体应用场景；
迭代优化原则：
数据资产管理体系建设和保障机制建设不能一蹴而就，应在企业数据资产管理工作中，不断迭代优化。
2、企业数据资产管理蓝图架构
以数据战略目标为导向，从管理层、运营层、平台层和保障层四个层面企业数据资产管理体系进行规划和设计，指导企业数据资产管理工作开展，提升企业数据资产管理能力。
企业数据资产管理落地保障措施
对于企业来说，数据资产管理体系蓝图的规划设计，明确了企业数据资产管理工作的演进方向、具体内容和实施路径。为了确保企业数据资产管理体系蓝图的有效落地，应结合企业数字化转型阶段和信息化建设现状，从制度、组织、机制等方面针对性制定落地保障举措，支撑相关团队高效、敏捷、安全地开展数据资产管理工作。
建立健全数据资产管理制度体系
为了保障数据资产管理工作的正常推进，需构建一套覆盖数据管理全生命周期的制度规范体系，确保数据资产管理工作有据可依、有章可循。按照不同层级，通常数据资产管理制度包括管理办法和相关细则。
推动数据资产管理组织职能建设
企业数据资产管理的各项工作，必须有与之对应的组织及人员才能产生实际效果，由此，以成本和效率原则为导向，打造一套结构完善、权责清晰的数据资产管理组织架构，明确从数据产生到资产使用全过程的职责分工，对于企业开展数据资产管理工作具有重要意义。
企业数据资产持续运营
企业构建数据资产管理体系的核心目的是加强数据应用创新、释放数据资产价值，数据资产运营是企业实现数据资产价值最大化的核心引擎，该阶段主要包括数据效益评估、数据运营服务、数据资产流通等工作。企业在持续运营数据资产过程中，应以业务需求为导向、以用户体验为中心，充分挖掘数据应用场景，以数据赋能业务发展。围绕用户价值、企业价值、行业价值、社会价值等方面构建企业数据资产效益评估体系，科学量化评估企业数据资产管理及运营所带来的价值与收益。提升数据服务与开放输出能力，构建相应的技术与系统支撑，整合企业内外部数据，逐步实现数据资产从“对内赋能”向“对外赋能”的转化。明确数据交换规则，精准掌握数据资产流向，提高数据资产共享效率。
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